GoogleDataAPIで日次データと月次データを比較する方法

0

2024年12月17日 4:42

ビジネスのパフォーマンスを正確に把握するためには、日次データと月次データの比較が重要です。Google Analytics Data API(GoogleDataAPI)を活用すれば、効率的に日次と月次のデータを取得し、その差異やトレンドを分析することが可能です。本記事では、GoogleDataAPIを使用して日次データと月次データを比較する方法を解説します。

必要な準備

日次データと月次データを取得・比較するためには、以下の準備が必要です:

  1. Google Cloudプロジェクトの設定
  2. サービスアカウントの作成
  3. Google Analytics APIの有効化
  4. Node.js環境のセットアップ
  5. Google Analytics 4(GA4)プロパティIDの確認

Google Cloudプロジェクトの設定

Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成し、GoogleDataAPIを使用する基盤を整えます。

サービスアカウントの作成

サービスアカウントを作成し、Google Analytics APIに必要な権限を付与します。JSON形式の認証キーをダウンロードして保存します。

Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

Node.js環境のセットアップ

Node.jsを利用してデータを取得します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください:

img

Google Analytics 4(GA4)プロパティIDの確認

Google Analyticsの管理画面から、データ取得対象のGA4プロパティIDを確認します。

日次データと月次データの取得手順

GoogleDataAPIを活用して、日次と月次のデータを取得し、比較する手順を紹介します。

必要なライブラリのインポート

Google Analytics Data APIを使用するためのライブラリをインポートします。

img

クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。

img

日次データの取得

日ごとのデータを取得します。

img

月次データの取得

月ごとの合計データを取得します。

img

データの比較

日次データと月次データを比較し、トレンドや変化を分析します。

img

実行結果の例

以下のようなデータが取得され、日次と月次の比較が可能になります:

日次データ:
img

月次データ:
img

日次データと月次データの活用例

  1. 日々のトレンド分析: 日次データで急激な変動やトレンドを把握し、迅速に対策を検討します。
  2. 月次の成果評価: 月単位での合計データを活用し、全体の成果や成長率を確認します。
  3. パフォーマンス比較: 日次データと月次データを比較し、週ごとや月ごとの傾向を分析します。

例えば、4月の合計セッションが48,000であれば、日次平均は約1,600セッションとなり、目標値と比較することで施策の効果を測定できます。

まとめ

GoogleDataAPIを活用することで、日次データと月次データを効率的に取得し、比較分析が可能になります。日々のトレンドと月単位の成果を把握することで、データドリブンな意思決定をサポートし、ビジネスの成長を加速させることができます。この記事の手順を参考に、データ分析を実施し、効果的な施策を展開しましょう。

[cv:issue_marketplace_engineer]

# Node.js
0

診断を受けるとあなたの現在の業務委託単価を算出します。今後副業やフリーランスで単価を交渉する際の参考になります。また次の単価レンジに到達するためのヒントも確認できます。