# はじめに
この記事は以前に学んだSQLについての記事です。
少しづつ記事の内容も編集して、増やしていくのでよろしくお願いします。

# SELECTについて
SELECTはデータの取得の時に使うものです。

![img](/mosaic-code.jpg)
SELECTで取得したいデータのカラム名を指定して、FROMでテーブル名を指定します。
結果は↓

|  社員ID|    　名前   　　  |
|--------:|:-------------:|
|  1  　|       鈴木 |
|2　   |        佐藤 |

このように、データが取得できます。

ここからはフィルタ条件について書いていきます。
適当な社員テーブルを作りました。

|ID|    　名前   　　 |  所属|    　趣味  |資産|
|-----:|:-------------:|:------:|:-----:|:---:|
|1|       鈴木 |  営業 　|      読書  |120000|
|2|        佐藤 |  営業  　|       キャンプ |15000|
|3|    　中田 　 | エンジニア  　|       釣り |200000|
|4| 加藤 |  エンジニア  　|       読書 |125000|
|5|       坂本 |  営業  　|       筋トレ |12000|
|6|        菅野 |  エンジニア  　|       釣り |9800|
|7|       山口 |  営業 　|       キャンプ |85000|
|8|        福島 |  広報  　|     筋トレ   |56000|
|9|    　田中 　 | エンジニア  　|       釣り |4500|
|10| 小林 |  事務  　|       映画鑑賞 |30900|
|11|   村上     |  広報  　|       DIY |23000|
|12|      中村 |  事務  　|       筋トレ |55000|

## WHERE
検索するデータに対して、条件を指定することができます。
![img](/mosaic-code.jpg)
このSQL分から得られる結果はこちら
|ID|　名前　|
|:--:|:---:|
|3|中田|
|4|加藤|
|6|菅野|
|9|田中|

エンジニア所属の人のIDと名前が取得できました。

## ORDER BY

ORDER BYは検索したいデータを並び替えることができます。
![img](/mosaic-code.jpg)

|ID|名前　|
|:--:|:---:|
|2|佐藤|
|5|坂本|
|6|菅野|
|9|田中|

こちらのデータが抽出できます。
次は先ほどのSQL文の最後に「DESC」を追加してみます。
![img](/mosaic-code.jpg)
|ID|　名前　|
|:--:|:---:|
|9|田中|
|6|菅野|
|5|坂本|
|2|佐藤|

DESCを追加すると、ORDER BYで指定したIDが昇順から降順で抽出することができます。

## GROUP BY
GROUP BYは指定したカラムでグループ化をすることができます。

![img](/mosaic-code.jpg)

|所属|　所属別人数　|
|:--:|:---:|
|営業|4|
|エンジニア|4|
|広報|2|
|事務|2|

所属別にGROUP BYしてCOUNT(*)で所属別の人数を数えることができました。

## 最後に
また追記します。









[cv:issue_marketplace_engineer]

# はじめに
この記事は以前に学んだSQLについての記事です。
少しづつ記事の内容も編集して、増やしていくのでよろしくお願いします。

# SELECTについて
SELECTはデータの取得の時に使うものです。

```
SELECT 社員ID,　名前 
FROM　社員 
```
SELECTで取得したいデータのカラム名を指定して、FROMでテーブル名を指定します。
結果は↓

|  社員ID|    　名前   　　  |
|--------:|:-------------:|
|  1  　|       鈴木 |
|2　   |        佐藤 |

このように、データが取得できます。

ここからはフィルタ条件について書いていきます。
適当な社員テーブルを作りました。

|ID|    　名前   　　 |  所属|    　趣味  |資産|
|-----:|:-------------:|:------:|:-----:|:---:|
|1|       鈴木 |  営業 　|      読書  |120000|
|2|        佐藤 |  営業  　|       キャンプ |15000|
|3|    　中田 　 | エンジニア  　|       釣り |200000|
|4| 加藤 |  エンジニア  　|       読書 |125000|
|5|       坂本 |  営業  　|       筋トレ |12000|
|6|        菅野 |  エンジニア  　|       釣り |9800|
|7|       山口 |  営業 　|       キャンプ |85000|
|8|        福島 |  広報  　|     筋トレ   |56000|
|9|    　田中 　 | エンジニア  　|       釣り |4500|
|10| 小林 |  事務  　|       映画鑑賞 |30900|
|11|   村上     |  広報  　|       DIY |23000|
|12|      中村 |  事務  　|       筋トレ |55000|

## WHERE
検索するデータに対して、条件を指定することができます。
```
SELECT ID, 所属
FROM 社員
WHERE 所属 = エンジニア
```
このSQL分から得られる結果はこちら
|ID|　名前　|
|:--:|:---:|
|3|中田|
|4|加藤|
|6|菅野|
|9|田中|

エンジニア所属の人のIDと名前が取得できました。

## ORDER BY

ORDER BYは検索したいデータを並び替えることができます。
```
SELECT ID,名前
FROM 社員
WHERE 資産　<= 15000
ORDER BY ID
```

|ID|名前　|
|:--:|:---:|
|2|佐藤|
|5|坂本|
|6|菅野|
|9|田中|

こちらのデータが抽出できます。
次は先ほどのSQL文の最後に「DESC」を追加してみます。
```
SELECT ID,名前
FROM 社員
WHERE 資産　<= 15000
ORDER BY ID　DESC←追加
```
|ID|　名前　|
|:--:|:---:|
|9|田中|
|6|菅野|
|5|坂本|
|2|佐藤|

DESCを追加すると、ORDER BYで指定したIDが昇順から降順で抽出することができます。

## GROUP BY
GROUP BYは指定したカラムでグループ化をすることができます。

```
SELECT 所属,count(*) AS 所属別人数
FROM 社員
GROUP BY 所属
```

|所属|　所属別人数　|
|:--:|:---:|
|営業|4|
|エンジニア|4|
|広報|2|
|事務|2|

所属別にGROUP BYしてCOUNT(*)で所属別の人数を数えることができました。

## 最後に
また追記します。











はじめに

SELECTについて

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