# MySQLで集計ウィンドウ関数（OVER, ROW_NUMBER）の使い方

## 目次
1. はじめに
2. ウィンドウ関数とは？
3. OVER句の基本構文
4. ROW_NUMBER関数の概要
5. PARTITION BYによるデータのグルーピング
6. ORDER BYによる並べ替え
7. ウィンドウフレームの指定
8. 実例とコードサンプル
9. 他の集計ウィンドウ関数との比較
10. まとめ

## 1. はじめに

MySQLにおける集計ウィンドウ関数は、データ分析において非常に強力なツールです。これらの関数を使うことで、簡単に行データを集計したり、ランキングを付けたりすることができます。この記事では、OVER句とROW_NUMBER関数を中心に、実際にどのように使うのかを詳しく解説します。

## 2. ウィンドウ関数とは？

ウィンドウ関数は、クエリ結果の各行に対して計算を行いますが、通常の集計関数とは異なり、各行に対して計算結果を保持したまま元の行情報を保持します。これは、SQLのデータ分析において非常に重要です。

## 3. OVER句の基本構文

`OVER`句は、ウィンドウ関数の出力範囲を指定するための句です。以下は、その基本構文です。

![img](/mosaic-code.jpg)

- `function_name`: SQLのウィンドウ関数（例: `ROW_NUMBER`, `RANK`など）。
- `PARTITION BY`: 各パーティションで関数を再開します。
- `ORDER BY`: 行の順序を指定。
- `window_frame`: 関数集計の範囲指定。

## 4. ROW_NUMBER関数の概要

`ROW_NUMBER`関数は、各パーティションごとに行に連番を付加します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. PARTITION BYによるデータのグルーピング

`PARTITION BY`は、データを特定の条件でグルーピングし、グループごとにウィンドウ関数を適用します。

例：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. ORDER BYによる並べ替え

`ORDER BY`は、ウィンドウ内の行の順序を定義します。これにより、データの並び順を指定できます。

例：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 7. ウィンドウフレームの指定

ウィンドウフレームは、ウィンドウ内で集計する範囲を定義します。たとえば、`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`は、現在の行とその前のすべての行を含む範囲を意味します。

例：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 8. 実例とコードサンプル

以下は、具体的な使用例です。

### 例1: ROW_NUMBERを用いたデータのランキング

![img](/mosaic-code.jpg)

### 例2: ウィンドウフレームを使った累積和の計算

![img](/mosaic-code.jpg)

## 9. 他の集計ウィンドウ関数との比較

MySQLには他にも以下のようなウィンドウ関数があります。それぞれを適材適所で使い分けましょう。

- `RANK()`: 値が同じの場合に同じ順位を付け、その後は順位にギャップが生まれる。
- `DENSE_RANK()`: 値が同じ場合に同じ順位を付け、その後も順位は続く。
- `NTILE(n)`: データセットを等しい部分に分割し、各パーティションに割り振る。

### 比較表

| 関数       | 同順位に影響するか | 例 |
|------------|-------------------|-----|
| ROW_NUMBER | なし               | 1, 2, 3,... |
| RANK       | 順位番号スキップ   | 1, 2, 2, 4,... |
| DENSE_RANK | 一続き             | 1, 2, 2, 3,... |

## 10. まとめ

ウィンドウ関数は、MySQLでのデータ分析において強力なツールです。`OVER`句を使うことで、簡単にデータのグルーピングとランク付けができます。特に、`ROW_NUMBER`関数は、データセットにシンプルな連番を付けるのに非常に便利です。その他のウィンドウ関数やその適用方法を理解することで、さらに高度な分析やクエリを書くことができるようになります。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# MySQLで集計ウィンドウ関数（OVER, ROW_NUMBER）の使い方

## 目次
1. はじめに
2. ウィンドウ関数とは？
3. OVER句の基本構文
4. ROW_NUMBER関数の概要
5. PARTITION BYによるデータのグルーピング
6. ORDER BYによる並べ替え
7. ウィンドウフレームの指定
8. 実例とコードサンプル
9. 他の集計ウィンドウ関数との比較
10. まとめ

## 1. はじめに

MySQLにおける集計ウィンドウ関数は、データ分析において非常に強力なツールです。これらの関数を使うことで、簡単に行データを集計したり、ランキングを付けたりすることができます。この記事では、OVER句とROW_NUMBER関数を中心に、実際にどのように使うのかを詳しく解説します。

## 2. ウィンドウ関数とは？

ウィンドウ関数は、クエリ結果の各行に対して計算を行いますが、通常の集計関数とは異なり、各行に対して計算結果を保持したまま元の行情報を保持します。これは、SQLのデータ分析において非常に重要です。

## 3. OVER句の基本構文

`OVER`句は、ウィンドウ関数の出力範囲を指定するための句です。以下は、その基本構文です。

```sql
function_name() OVER (
  [PARTITION BY column1, column2, ...]
  [ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2, ...]
  [window_frame]
)
```

- `function_name`: SQLのウィンドウ関数（例: `ROW_NUMBER`, `RANK`など）。
- `PARTITION BY`: 各パーティションで関数を再開します。
- `ORDER BY`: 行の順序を指定。
- `window_frame`: 関数集計の範囲指定。

## 4. ROW_NUMBER関数の概要

`ROW_NUMBER`関数は、各パーティションごとに行に連番を付加します。

```sql
SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) as row_num
FROM table_name;
```

## 5. PARTITION BYによるデータのグルーピング

`PARTITION BY`は、データを特定の条件でグルーピングし、グループごとにウィンドウ関数を適用します。

例：

```sql
SELECT department, employee_name,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as rank
FROM employees;
```

## 6. ORDER BYによる並べ替え

`ORDER BY`は、ウィンドウ内の行の順序を定義します。これにより、データの並び順を指定できます。

例：

```sql
SELECT id, score,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) as rn
FROM results;
```

## 7. ウィンドウフレームの指定

ウィンドウフレームは、ウィンドウ内で集計する範囲を定義します。たとえば、`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`は、現在の行とその前のすべての行を含む範囲を意味します。

例：

```sql
SELECT value,
SUM(value) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) as running_total
FROM transactions;
```

## 8. 実例とコードサンプル

以下は、具体的な使用例です。

### 例1: ROW_NUMBERを用いたデータのランキング

```sql
CREATE TABLE sales (
  id INT,
  employee_id INT,
  amount DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO sales (id, employee_id, amount) VALUES
(1, 1, 100.00),
(2, 2, 200.00),
(3, 1, 300.00),
(4, 2, 100.00),
(5, 1, 500.00);

SELECT employee_id, amount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY amount DESC) as rank
FROM sales;
```

### 例2: ウィンドウフレームを使った累積和の計算

```sql
SELECT date, amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as cumulative_sum
FROM financial_data;
```

## 9. 他の集計ウィンドウ関数との比較

MySQLには他にも以下のようなウィンドウ関数があります。それぞれを適材適所で使い分けましょう。

- `RANK()`: 値が同じの場合に同じ順位を付け、その後は順位にギャップが生まれる。
- `DENSE_RANK()`: 値が同じ場合に同じ順位を付け、その後も順位は続く。
- `NTILE(n)`: データセットを等しい部分に分割し、各パーティションに割り振る。

### 比較表

| 関数       | 同順位に影響するか | 例 |
|------------|-------------------|-----|
| ROW_NUMBER | なし               | 1, 2, 3,... |
| RANK       | 順位番号スキップ   | 1, 2, 2, 4,... |
| DENSE_RANK | 一続き             | 1, 2, 2, 3,... |

## 10. まとめ

ウィンドウ関数は、MySQLでのデータ分析において強力なツールです。`OVER`句を使うことで、簡単にデータのグルーピングとランク付けができます。特に、`ROW_NUMBER`関数は、データセットにシンプルな連番を付けるのに非常に便利です。その他のウィンドウ関数やその適用方法を理解することで、さらに高度な分析やクエリを書くことができるようになります。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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