# PostgreSQLでのDELETEとTRUNCATEの使い分け

## 1. 目次
1. DELETEとTRUNCATEの概要
2. DELETEの詳細
    - 2-1. 基本的な使い方
    - 2-2. トランザクションとロック
    - 2-3. WHERE句の活用
3. TRUNCATEの詳細
    - 3-1. 基本的な使い方
    - 3-2. トランザクションとロック
    - 3-3. 特徴と注意点
4. DELETEとTRUNCATEのパフォーマンス比較
    - 4-1. 実行速度
    - 4-2. ログ出力
    - 4-3. ストレージにつける影響
5. 実際の利用シナリオ
    - 5-1. DELETEが適している場合
    - 5-2. TRUNCATEが適している場合
6. まとめ

## 1. DELETEとTRUNCATEの概要
PostgreSQLでのデータ行削除には、`DELETE`と`TRUNCATE`の2つの主要な方法があります。これらは、データを物理的に削除する方法として利用されますが、その動作や適用場面が異なります。

## 2. DELETEの詳細

### 2-1. 基本的な使い方
`DELETE`は特定の条件に一致する行を削除するSQL文です。基本構文は以下の通りです。

![img](/mosaic-code.jpg)

例えば、`employees`テーブルから`age`が30以上の社員を削除する場合は次のようにします。
![img](/mosaic-code.jpg)

### 2-2. トランザクションとロック
`DELETE`文はトランザクション内で使用され、行レベルのロックをかけるため、トランザクションが完了するまで他のユーザーは削除された行にアクセスできません。

### 2-3. WHERE句の活用
`DELETE`では`WHERE`句を利用することで、特定の条件に一致する行だけを選択的に削除できます。このフィルタリング機能は部分的にデータを削除したい時に非常に有用です。

## 3. TRUNCATEの詳細

### 3-1. 基本的な使い方
`TRUNCATE`は指定したテーブルのすべての行を削除するSQL文です。構文はシンプルで、以下のように記述します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-2. トランザクションとロック
`TRUNCATE`はテーブルレベルのロックをかけるため、`DELETE`よりも高速に大きなテーブルを処理できます。ただし、トランザクションとの連携を考慮しなければなりません。トランザクション内で使用する場合は注意が必要です。

### 3-3. 特徴と注意点
- `TRUNCATE`はテーブルをより効率的にクリアできますが、`DELETE`とは異なり、トリガーや外部キー制約を通過して処理されません。
- `TRUNCATE`は自動でIDなどのシーケンスをリセットします。

## 4. DELETEとTRUNCATEのパフォーマンス比較

### 4-1. 実行速度
`TRUNCATE`は通常、`DELETE`よりも高速です。特にテーブルの全行を削除する場合、`DELETE`は各行ごとに処理を行うため、時間がかかります。

### 4-2. ログ出力
`DELETE`は削除対象の各行ごとにログを記録しますが、`TRUNCATE`はテーブル単位のログのみ記録するためログ量が少なくなります。

### 4-3. ストレージにつける影響
`TRUNCATE`は直接的にストレージを解放するため、データベース全体のサイズ削減に貢献します。

## 5. 実際の利用シナリオ

### 5-1. DELETEが適している場合
- 特定条件のデータのみを削除したい。
- トリガーや制約を活用したい。
- テーブルのデータ部分を選択的にクリアしたい。

### 5-2. TRUNCATEが適している場合
- テーブル全体を素早くクリアしたい。
- データが大量で、迅速な削除が必要な場合。
- トリガーや制約なしで完全削除を行いたい。

## 6. まとめ
`DELETE`と`TRUNCATE`はそれぞれに特性と適した利用場面があります。条件付きのデータ削除は`DELETE`を、全体を効率良くクリアする際は`TRUNCATE`を活用すると良いでしょう。パフォーマンスや制約の管理を考慮して、最適な方法を選択してください。どちらの方法も適切に使い分けることで、データの整合性とシステムの効率を両立できるでしょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# PostgreSQLでのDELETEとTRUNCATEの使い分け

## 1. 目次
1. DELETEとTRUNCATEの概要
2. DELETEの詳細
    - 2-1. 基本的な使い方
    - 2-2. トランザクションとロック
    - 2-3. WHERE句の活用
3. TRUNCATEの詳細
    - 3-1. 基本的な使い方
    - 3-2. トランザクションとロック
    - 3-3. 特徴と注意点
4. DELETEとTRUNCATEのパフォーマンス比較
    - 4-1. 実行速度
    - 4-2. ログ出力
    - 4-3. ストレージにつける影響
5. 実際の利用シナリオ
    - 5-1. DELETEが適している場合
    - 5-2. TRUNCATEが適している場合
6. まとめ

## 1. DELETEとTRUNCATEの概要
PostgreSQLでのデータ行削除には、`DELETE`と`TRUNCATE`の2つの主要な方法があります。これらは、データを物理的に削除する方法として利用されますが、その動作や適用場面が異なります。

## 2. DELETEの詳細

### 2-1. 基本的な使い方
`DELETE`は特定の条件に一致する行を削除するSQL文です。基本構文は以下の通りです。

```sql
DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件;
```

例えば、`employees`テーブルから`age`が30以上の社員を削除する場合は次のようにします。
```sql
DELETE FROM employees WHERE age >= 30;
```

### 2-2. トランザクションとロック
`DELETE`文はトランザクション内で使用され、行レベルのロックをかけるため、トランザクションが完了するまで他のユーザーは削除された行にアクセスできません。

### 2-3. WHERE句の活用
`DELETE`では`WHERE`句を利用することで、特定の条件に一致する行だけを選択的に削除できます。このフィルタリング機能は部分的にデータを削除したい時に非常に有用です。

## 3. TRUNCATEの詳細

### 3-1. 基本的な使い方
`TRUNCATE`は指定したテーブルのすべての行を削除するSQL文です。構文はシンプルで、以下のように記述します。

```sql
TRUNCATE TABLE テーブル名;
```

### 3-2. トランザクションとロック
`TRUNCATE`はテーブルレベルのロックをかけるため、`DELETE`よりも高速に大きなテーブルを処理できます。ただし、トランザクションとの連携を考慮しなければなりません。トランザクション内で使用する場合は注意が必要です。

### 3-3. 特徴と注意点
- `TRUNCATE`はテーブルをより効率的にクリアできますが、`DELETE`とは異なり、トリガーや外部キー制約を通過して処理されません。
- `TRUNCATE`は自動でIDなどのシーケンスをリセットします。

## 4. DELETEとTRUNCATEのパフォーマンス比較

### 4-1. 実行速度
`TRUNCATE`は通常、`DELETE`よりも高速です。特にテーブルの全行を削除する場合、`DELETE`は各行ごとに処理を行うため、時間がかかります。

### 4-2. ログ出力
`DELETE`は削除対象の各行ごとにログを記録しますが、`TRUNCATE`はテーブル単位のログのみ記録するためログ量が少なくなります。

### 4-3. ストレージにつける影響
`TRUNCATE`は直接的にストレージを解放するため、データベース全体のサイズ削減に貢献します。

## 5. 実際の利用シナリオ

### 5-1. DELETEが適している場合
- 特定条件のデータのみを削除したい。
- トリガーや制約を活用したい。
- テーブルのデータ部分を選択的にクリアしたい。

### 5-2. TRUNCATEが適している場合
- テーブル全体を素早くクリアしたい。
- データが大量で、迅速な削除が必要な場合。
- トリガーや制約なしで完全削除を行いたい。

## 6. まとめ
`DELETE`と`TRUNCATE`はそれぞれに特性と適した利用場面があります。条件付きのデータ削除は`DELETE`を、全体を効率良くクリアする際は`TRUNCATE`を活用すると良いでしょう。パフォーマンスや制約の管理を考慮して、最適な方法を選択してください。どちらの方法も適切に使い分けることで、データの整合性とシステムの効率を両立できるでしょう。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

PostgreSQLでのDELETEとTRUNCATEの使い分け

1. 目次

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）