# StripeとSpreadsheetを使って銀行振込の入金一覧を可視化する方法

## 目次
1. イントロダクション
2. 必要なツールと設定
   - 2-1. Stripeの導入と設定
   - 2-2. Google Spreadsheetの基本設定
3. Stripeからデータを取得する
   - 3-1. Stripe APIの利用
   - 3-2. 銀行振込データのフィルタリング
4. データのGoogle Spreadsheetへのインポート
   - 4-1. Google Apps Scriptの設定
   - 4-2. スクリプトによるデータの自動取得と更新
5. データの可視化
   - 5-1. Google Spreadsheetでのデータの視覚化
   - 5-2. グラフとチャートの作成
6. まとめ

## 1. イントロダクション
銀行振込の入金一覧を可視化することは、ビジネスの収入管理や報告において非常に重要です。Stripeを利用することで、収益の流れを効率的に管理し、Google Spreadsheetと組み合わせることで、視覚的にわかりやすくデータを提示することが可能です。

## 2. 必要なツールと設定

### 2-1. Stripeの導入と設定
Stripeはオンライン決済処理プラットフォームで、様々な支払い方法を簡単に管理できます。以下の手順でアカウントを設定します。
- [Stripeの公式サイト](https://stripe.com)からアカウントを作成
- 開発者用APIキーを取得（テストおよび本番環境用のキー）
- 銀行振込オプションの有効化

### 2-2. Google Spreadsheetの基本設定
Google Workspaceのアカウントを持っていると、Google Spreadsheetを無料で使用できます。
- 新規Spreadsheetを作成
- 転送するデータのテンプレート（列の名前、形式など）を設定

## 3. Stripeからデータを取得する

### 3-1. Stripe APIの利用
Stripe APIを利用して、決済情報をプログラム的に取得します。以下PythonでのAPI利用例です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-2. 銀行振込データのフィルタリング
取得したデータから、銀行振込に関するもののみをフィルタリングします。
- `payment_method_details`の`type`フィールドで振込を識別

## 4. データのGoogle Spreadsheetへのインポート

### 4-1. Google Apps Scriptの設定
Google Apps Scriptを使用してSpreadsheetにデータを自動的にインポートします。
- Google Spreadsheetを開き、メニューから「拡張機能」>「スクリプトエディタ」を選択
- 以下のスクリプトを追加：

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4-2. スクリプトによるデータの自動取得と更新
Google Apps Scriptを定期実行するようにトリガーを設定することで、新しいデータが自動でインポートされるようにします。

## 5. データの可視化

### 5-1. Google Spreadsheetでのデータの視覚化
取り込んだデータを基に、Google Spreadsheet内でフィルターを使って特定の条件のデータを簡単に表示できます。

### 5-2. グラフとチャートの作成
- `挿入` > `グラフ`のメニューでグラフを作成
- 各種チャートオプションを利用して、収入の傾向を視覚化

## 6. まとめ
StripeとGoogle Spreadsheetを利用して銀行振込の入金情報を管理する方法を紹介しました。本アプローチは、視覚的にデータを管理しやすいだけでなく、ビジネスインサイトの取得を容易にする力を持っています。

この記事が、実際の操作の助けになれば幸いです。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# StripeとSpreadsheetを使って銀行振込の入金一覧を可視化する方法

## 目次
1. イントロダクション
2. 必要なツールと設定
   - 2-1. Stripeの導入と設定
   - 2-2. Google Spreadsheetの基本設定
3. Stripeからデータを取得する
   - 3-1. Stripe APIの利用
   - 3-2. 銀行振込データのフィルタリング
4. データのGoogle Spreadsheetへのインポート
   - 4-1. Google Apps Scriptの設定
   - 4-2. スクリプトによるデータの自動取得と更新
5. データの可視化
   - 5-1. Google Spreadsheetでのデータの視覚化
   - 5-2. グラフとチャートの作成
6. まとめ

## 1. イントロダクション
銀行振込の入金一覧を可視化することは、ビジネスの収入管理や報告において非常に重要です。Stripeを利用することで、収益の流れを効率的に管理し、Google Spreadsheetと組み合わせることで、視覚的にわかりやすくデータを提示することが可能です。

## 2. 必要なツールと設定

### 2-1. Stripeの導入と設定
Stripeはオンライン決済処理プラットフォームで、様々な支払い方法を簡単に管理できます。以下の手順でアカウントを設定します。
- [Stripeの公式サイト](https://stripe.com)からアカウントを作成
- 開発者用APIキーを取得（テストおよび本番環境用のキー）
- 銀行振込オプションの有効化

### 2-2. Google Spreadsheetの基本設定
Google Workspaceのアカウントを持っていると、Google Spreadsheetを無料で使用できます。
- 新規Spreadsheetを作成
- 転送するデータのテンプレート（列の名前、形式など）を設定

## 3. Stripeからデータを取得する

### 3-1. Stripe APIの利用
Stripe APIを利用して、決済情報をプログラム的に取得します。以下PythonでのAPI利用例です。

```python
import stripe

stripe.api_key = 'YOUR_STRIPE_SECRET_KEY'

charges = stripe.Charge.list()
for charge in charges.auto_paging_iter():
    print(charge)
```

### 3-2. 銀行振込データのフィルタリング
取得したデータから、銀行振込に関するもののみをフィルタリングします。
- `payment_method_details`の`type`フィールドで振込を識別

## 4. データのGoogle Spreadsheetへのインポート

### 4-1. Google Apps Scriptの設定
Google Apps Scriptを使用してSpreadsheetにデータを自動的にインポートします。
- Google Spreadsheetを開き、メニューから「拡張機能」>「スクリプトエディタ」を選択
- 以下のスクリプトを追加：

```javascript
function importStripeData() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var stripeData = fetchStripeData(); // 別途、PythonなどでStripe APIから取得したデータを取得する関数
  stripeData.forEach(function(data, index) {
    var row = [data.date, data.amount, data.status]; // 適宜データ構造に合わせる
    sheet.appendRow(row);
  });
}
```

### 4-2. スクリプトによるデータの自動取得と更新
Google Apps Scriptを定期実行するようにトリガーを設定することで、新しいデータが自動でインポートされるようにします。

## 5. データの可視化

### 5-1. Google Spreadsheetでのデータの視覚化
取り込んだデータを基に、Google Spreadsheet内でフィルターを使って特定の条件のデータを簡単に表示できます。

### 5-2. グラフとチャートの作成
- `挿入` > `グラフ`のメニューでグラフを作成
- 各種チャートオプションを利用して、収入の傾向を視覚化

## 6. まとめ
StripeとGoogle Spreadsheetを利用して銀行振込の入金情報を管理する方法を紹介しました。本アプローチは、視覚的にデータを管理しやすいだけでなく、ビジネスインサイトの取得を容易にする力を持っています。

この記事が、実際の操作の助けになれば幸いです。 

StripeとSpreadsheetを使って銀行振込の入金一覧を可視化する方法

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