# Chatwork APIとChatGPTを連携してFAQ自動応答Botを作る

## 目次
1. はじめに
2. 概要
3. 必要な準備
   1. Chatwork APIの設定
   2. OpenAI APIの設定
4. システム設計
   1. アーキテクチャ
   2. フローの説明
5. 実装
   1. 環境構築
   2. コードの記述
6. 改善ポイント
7. まとめ

## 1. はじめに
Chatworkは、日本のビジネスシーンでよく使用されるチャットツールです。日常的なコミュニケーションから様々なビジネスユースまで幅広く利用されています。一方、OpenAIが提供するChatGPTは自然言語処理の分野でリーダーシップを誇り、様々な文脈で質問応答ソリューションを提供する能力があります。本記事では、Chatwork APIとOpenAI APIを連携させ、ユーザーからのFAQを自動的に応答するBotを構築する手順を解説します。

## 2. 概要
このボットは、ユーザーからの質問をChatworkから取得し、その質問をChatGPTに送信します。ChatGPTが生成した応答をChatworkに返し、質問者に自動的に回答します。これにより、即時に正確な回答を提供し、ユーザーの質問に迅速に対応できます。

## 3. 必要な準備

### 3-1. Chatwork APIの設定
Chatwork APIを利用するためには、まずChatworkの開発者アカウントを作成し、APIトークンを取得します。

- Chatworkのアカウントを開設。
- [Chatwork API](https://developer.chatwork.com/ja/)に登録し、API Tokenを取得。

### 3-2. OpenAI APIの設定
OpenAI APIを利用するためには、OpenAIのアカウントを作成し、APIキーを取得します。

- [OpenAIの公式サイト](https://openai.com/)でアカウントを作成。
- APIキーを取得。

## 4. システム設計

### 4-1. アーキテクチャ
このFAQ Botのアーキテクチャは以下の通りです:

1. Chatwork APIを利用してユーザーから質問を取得。
2. 取得した質問をChatGPTモデルに送信。
3. ChatGPTの応答をChatworkに返し、ユーザーに表示。

### 4-2. フローの説明
- ユーザーからの質問がChatworkの特定のチャットルームに届きます。
- BotがChatwork APIを使って、質問を監視します。
- Botが質問を検知すると、その質問をOpenAIのChatGPTに送信します。
- ChatGPTが生成した応答をBotが取得します。
- Chatwork APIを使って、その応答を再びチャットルームに投稿します。

## 5. 実装

### 5-1. 環境構築
必要なパッケージをインストールします。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5-2. コードの記述
以下に簡単なPythonコードの例を示します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. 実装の改善ポイント
- 入力クレンジング: ユーザーからの質問が汚れている可能性があるため、文字エンコードの確認や自動スペル修正の追加。
- 複数のスレッドに対応するためのスケーラビリティの確保。
- 応答ニュアンスの調整: 応答の文体や敬語調のオンオフなどの設定をユーザーインターフェースとして提供。

## 7. まとめ
ChatworkとChatGPTを連携することで、本Botは多種多様な質問に対して迅速かつ正確に対応することができます。少しの設定でユーザーエクスペリエンスを改善し、チームの運営をより効率的にする手助けを行います。更なるカスタマイズで、異なるビジネスシーンへも対応可能です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Chatwork APIとChatGPTを連携してFAQ自動応答Botを作る

## 目次
1. はじめに
2. 概要
3. 必要な準備
   1. Chatwork APIの設定
   2. OpenAI APIの設定
4. システム設計
   1. アーキテクチャ
   2. フローの説明
5. 実装
   1. 環境構築
   2. コードの記述
6. 改善ポイント
7. まとめ

## 1. はじめに
Chatworkは、日本のビジネスシーンでよく使用されるチャットツールです。日常的なコミュニケーションから様々なビジネスユースまで幅広く利用されています。一方、OpenAIが提供するChatGPTは自然言語処理の分野でリーダーシップを誇り、様々な文脈で質問応答ソリューションを提供する能力があります。本記事では、Chatwork APIとOpenAI APIを連携させ、ユーザーからのFAQを自動的に応答するBotを構築する手順を解説します。

## 2. 概要
このボットは、ユーザーからの質問をChatworkから取得し、その質問をChatGPTに送信します。ChatGPTが生成した応答をChatworkに返し、質問者に自動的に回答します。これにより、即時に正確な回答を提供し、ユーザーの質問に迅速に対応できます。

## 3. 必要な準備

### 3-1. Chatwork APIの設定
Chatwork APIを利用するためには、まずChatworkの開発者アカウントを作成し、APIトークンを取得します。

- Chatworkのアカウントを開設。
- [Chatwork API](https://developer.chatwork.com/ja/)に登録し、API Tokenを取得。

### 3-2. OpenAI APIの設定
OpenAI APIを利用するためには、OpenAIのアカウントを作成し、APIキーを取得します。

- [OpenAIの公式サイト](https://openai.com/)でアカウントを作成。
- APIキーを取得。

## 4. システム設計

### 4-1. アーキテクチャ
このFAQ Botのアーキテクチャは以下の通りです:

1. Chatwork APIを利用してユーザーから質問を取得。
2. 取得した質問をChatGPTモデルに送信。
3. ChatGPTの応答をChatworkに返し、ユーザーに表示。

### 4-2. フローの説明
- ユーザーからの質問がChatworkの特定のチャットルームに届きます。
- BotがChatwork APIを使って、質問を監視します。
- Botが質問を検知すると、その質問をOpenAIのChatGPTに送信します。
- ChatGPTが生成した応答をBotが取得します。
- Chatwork APIを使って、その応答を再びチャットルームに投稿します。

## 5. 実装

### 5-1. 環境構築
必要なパッケージをインストールします。

```bash
pip install requests openai
```

### 5-2. コードの記述
以下に簡単なPythonコードの例を示します。

```python
import requests
import openai

# APIトークンとキーの設定
CHATWORK_API_TOKEN = 'your_chatwork_api_token'
OPENAI_API_KEY = 'your_openai_api_key'

# OpenAIの初期化
openai.api_key = OPENAI_API_KEY

# Chatworkからのメッセージ取得
def get_messages(room_id):
    headers = {
        'X-ChatWorkToken': CHATWORK_API_TOKEN
    }
    response = requests.get(f"https://api.chatwork.com/v2/rooms/{room_id}/messages", headers=headers)
    return response.json()

# ChatGPTを使った質問処理
def process_query(query):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=query,
        max_tokens=150
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# Chatworkへの応答メッセージの送信
def post_message(room_id, message):
    headers = {
        'X-ChatWorkToken': CHATWORK_API_TOKEN
    }
    data = {'body': message}
    response = requests.post(f"https://api.chatwork.com/v2/rooms/{room_id}/messages", headers=headers, data=data)
    return response.json()

# メイン処理
def main(room_id):
    messages = get_messages(room_id)
    for message in messages:
        query = message['body']
        response = process_query(query)
        post_message(room_id, response)

if __name__ == "__main__":
    room_id = 'your_chatroom_id'
    main(room_id)
```

## 6. 実装の改善ポイント
- 入力クレンジング: ユーザーからの質問が汚れている可能性があるため、文字エンコードの確認や自動スペル修正の追加。
- 複数のスレッドに対応するためのスケーラビリティの確保。
- 応答ニュアンスの調整: 応答の文体や敬語調のオンオフなどの設定をユーザーインターフェースとして提供。

## 7. まとめ
ChatworkとChatGPTを連携することで、本Botは多種多様な質問に対して迅速かつ正確に対応することができます。少しの設定でユーザーエクスペリエンスを改善し、チームの運営をより効率的にする手助けを行います。更なるカスタマイズで、異なるビジネスシーンへも対応可能です。 

Chatwork APIとChatGPTを連携してFAQ自動応答Botを作る

目次

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）