## ECSタスクが停止したときに確認すべきログと指標

### 目次
1. イントロダクション
2. ログの確認方法
   - CloudWatch Logs
   - ECSタスクイベント
3. 指標の確認方法
   - CloudWatchメトリクス
   - ECSサービス指標
4. ログと指標の分析
   - エラーの特定
   - 異常なパターンの発見
5. トラブルシューティングと対応策
   - 一般的なエラーとその解決策
   - プラクティスの見直し
6. まとめ

### 1. イントロダクション

Amazon ECS（Elastic Container Service）は、コンテナ化したアプリケーションを実行するための人気の高いサービスです。しかし、複数の理由でECSタスクが停止することがあり、その原因を突き止めるためには、適切なログとメトリクスを確認することが重要です。

### 2. ログの確認方法

#### CloudWatch Logs

ECSタスクのログは、Amazon CloudWatch Logsに保存されます。以下のステップで確認可能です。

- **ロググループの確認**: タスク定義で指定されているロググループを確認します。
- **ログストリーム**: 各タスクには別々のログストリームが割り当てられています。
- **エラーメッセージ**: `ERROR`、`WARN`、`INFO`レベルのログを精査します。

#### ECSタスクイベント

タスクイベントは、タスクのライフサイクルにおける重要なステータスを提供します。

- **イベント履歴**: タスクの開始、停止、エラーメッセージなどのイベント履歴を確認します。
- **停止理由**: タスクが停止した際の明確な理由が記載されています。

### 3. 指標の確認方法

#### CloudWatchメトリクス

ECSのパフォーマンス指標はCloudWatchにメトリクスとして保存されます。

- **CPU使用率**: タスクのCPU使用率が大幅に高くなっていないか確認します。
- **メモリ使用率**: メモリリークや高負荷を示す指標を探します。

#### ECSサービス指標

サービスの安定性を測定するための指標も確認します。

- **デプロイからの成功率**: 新しいタスクが正常にデプロイされているかを確認。
- **スケーリングアクティビティ**: スケーリングの増減状態をチェック。

### 4. ログと指標の分析

#### エラーの特定

- **詳細なエラーメッセージの確認**: 特定のエラーコードやメッセージを探してください。
- **再現のチェック**: 問題が再現可能かどうかを確認。

#### 異常なパターンの発見

- **過去データとの比較**: 現在の問題点と過去の正常時のデータを比較。
- **傾向分析**: 時系列でのパターンを確認し、異常を特定します。

### 5. トラブルシューティングと対応策

#### 一般的なエラーとその解決策

- **リソース不足**: CPUやメモリのアロケーションを見直し、制限を最適化する。
- **ネットワークエラー**: セキュリティグループやネットワークACLを確認。

#### プラクティスの見直し

- **アラート設定**: 承認されたメトリクスに対してアラートを設定。
- **プランニングとシミュレーション**: キャパシティプランニングを再評価。

### 6. まとめ

ECSタスクが停止する理由を特定するためには、適切なログとメトリクスの確認が不可欠です。CloudWatch Logsやメトリクスを活用して詳細な情報を取得し、問題の特定と解決に繋げてください。また、プロアクティブな監視とアラート設定を通じて、将来のトラブルを未然に防ぐことが重要です。

これにより、ECSサービスの可用性と安定性を向上させることができます。 [cv:issue_marketplace_engineer]

## ECSタスクが停止したときに確認すべきログと指標

### 目次
1. イントロダクション
2. ログの確認方法
   - CloudWatch Logs
   - ECSタスクイベント
3. 指標の確認方法
   - CloudWatchメトリクス
   - ECSサービス指標
4. ログと指標の分析
   - エラーの特定
   - 異常なパターンの発見
5. トラブルシューティングと対応策
   - 一般的なエラーとその解決策
   - プラクティスの見直し
6. まとめ

### 1. イントロダクション

Amazon ECS（Elastic Container Service）は、コンテナ化したアプリケーションを実行するための人気の高いサービスです。しかし、複数の理由でECSタスクが停止することがあり、その原因を突き止めるためには、適切なログとメトリクスを確認することが重要です。

### 2. ログの確認方法

#### CloudWatch Logs

ECSタスクのログは、Amazon CloudWatch Logsに保存されます。以下のステップで確認可能です。

- **ロググループの確認**: タスク定義で指定されているロググループを確認します。
- **ログストリーム**: 各タスクには別々のログストリームが割り当てられています。
- **エラーメッセージ**: `ERROR`、`WARN`、`INFO`レベルのログを精査します。

#### ECSタスクイベント

タスクイベントは、タスクのライフサイクルにおける重要なステータスを提供します。

- **イベント履歴**: タスクの開始、停止、エラーメッセージなどのイベント履歴を確認します。
- **停止理由**: タスクが停止した際の明確な理由が記載されています。

### 3. 指標の確認方法

#### CloudWatchメトリクス

ECSのパフォーマンス指標はCloudWatchにメトリクスとして保存されます。

- **CPU使用率**: タスクのCPU使用率が大幅に高くなっていないか確認します。
- **メモリ使用率**: メモリリークや高負荷を示す指標を探します。

#### ECSサービス指標

サービスの安定性を測定するための指標も確認します。

- **デプロイからの成功率**: 新しいタスクが正常にデプロイされているかを確認。
- **スケーリングアクティビティ**: スケーリングの増減状態をチェック。

### 4. ログと指標の分析

#### エラーの特定

- **詳細なエラーメッセージの確認**: 特定のエラーコードやメッセージを探してください。
- **再現のチェック**: 問題が再現可能かどうかを確認。

#### 異常なパターンの発見

- **過去データとの比較**: 現在の問題点と過去の正常時のデータを比較。
- **傾向分析**: 時系列でのパターンを確認し、異常を特定します。

### 5. トラブルシューティングと対応策

#### 一般的なエラーとその解決策

- **リソース不足**: CPUやメモリのアロケーションを見直し、制限を最適化する。
- **ネットワークエラー**: セキュリティグループやネットワークACLを確認。

#### プラクティスの見直し

- **アラート設定**: 承認されたメトリクスに対してアラートを設定。
- **プランニングとシミュレーション**: キャパシティプランニングを再評価。

### 6. まとめ

ECSタスクが停止する理由を特定するためには、適切なログとメトリクスの確認が不可欠です。CloudWatch Logsやメトリクスを活用して詳細な情報を取得し、問題の特定と解決に繋げてください。また、プロアクティブな監視とアラート設定を通じて、将来のトラブルを未然に防ぐことが重要です。

これにより、ECSサービスの可用性と安定性を向上させることができます。 

ECSタスクが停止したときに確認すべきログと指標

目次

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）