Google Analyticsを活用してウェブサイトのアクセス状況を分析する際、特定のページごとのPV（ページビュー）をデイリーで把握したいと考えたことはありませんか？この記事では、Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を使って、効率的にデイリーのページごとのPV数を取得する方法を紹介します。

## 必要な準備

GoogleDataAPIを使用するためには、以下の準備が必要です：

1. **Google Cloudプロジェクトの設定**
2. **サービスアカウントの作成**
3. **Google Analytics APIの有効化**
4. **Node.jsやPythonなどの環境のセットアップ**

### Google Cloudプロジェクトの設定

まず、Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成します。このプロジェクトがGoogleDataAPIを使用するための基盤となります。

### サービスアカウントの作成

次に、サービスアカウントを作成し、必要な権限を付与します。JSON形式のキーをダウンロードしておきましょう。このキーは後でAPIを認証するために使用します。

### Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

### 開発環境のセットアップ

Node.jsを例に、開発環境を準備します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 実装方法

ここでは、JavaScriptを使ったGoogleDataAPIによるデイリーPV数の取得方法を紹介します。

### 必要なライブラリのインポート

まず、Google Analytics Data APIを利用するために必要なライブラリをインポートします。

![img](/mosaic-code.jpg)

### クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してAPIクライアントを初期化します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### データ取得のクエリ作成

以下のコードで、特定の日付範囲におけるページごとのPV数を取得できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### レスポンスデータの解析

APIから返されるデータは配列形式です。以下のようにして各ページのPV数を出力できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 実装結果の例

例えば、以下のようなデータが取得できることを期待できます：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIからもPVデータを確認できますが、APIを使うことで次のようなメリットがあります：

1. **効率性**: 手動操作不要で毎日自動的にデータを取得可能。
2. **柔軟性**: 任意の期間や条件でカスタマイズ可能。
3. **スケーラビリティ**: データをプログラムで処理しやすい。

例えば、UI操作とAPIの取得速度を比較すると、1週間分のデータ取得はUIで約3分かかるのに対し、APIではわずか数秒です。

## まとめ

GoogleDataAPIを使うことで、デイリーのページごとのPV数を効率的に取得できます。この方法を活用すれば、日々のデータ分析が大幅に簡単になり、ビジネスの意思決定に役立てることができます。まずはAPIキーを取得し、サンプルコードを動かしてみましょう！


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Google Analyticsを活用してウェブサイトのアクセス状況を分析する際、特定のページごとのPV（ページビュー）をデイリーで把握したいと考えたことはありませんか？この記事では、Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を使って、効率的にデイリーのページごとのPV数を取得する方法を紹介します。

## 必要な準備

GoogleDataAPIを使用するためには、以下の準備が必要です：

1. **Google Cloudプロジェクトの設定**
2. **サービスアカウントの作成**
3. **Google Analytics APIの有効化**
4. **Node.jsやPythonなどの環境のセットアップ**

### Google Cloudプロジェクトの設定

まず、Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成します。このプロジェクトがGoogleDataAPIを使用するための基盤となります。

### サービスアカウントの作成

次に、サービスアカウントを作成し、必要な権限を付与します。JSON形式のキーをダウンロードしておきましょう。このキーは後でAPIを認証するために使用します。

### Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

### 開発環境のセットアップ

Node.jsを例に、開発環境を準備します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

```bash
npm install @google-analytics/data
```

## 実装方法

ここでは、JavaScriptを使ったGoogleDataAPIによるデイリーPV数の取得方法を紹介します。

### 必要なライブラリのインポート

まず、Google Analytics Data APIを利用するために必要なライブラリをインポートします。

```javascript
const { BetaAnalyticsDataClient } = require('@google-analytics/data');
```

### クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してAPIクライアントを初期化します。

```javascript
const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient({
  keyFilename: 'path/to/your-service-account-key.json',
});
```

### データ取得のクエリ作成

以下のコードで、特定の日付範囲におけるページごとのPV数を取得できます。

```javascript
async function getDailyPageViews() {
  const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
    property: 'properties/YOUR_PROPERTY_ID',
    dateRanges: [
      {
        startDate: '7daysAgo',
        endDate: 'yesterday',
      },
    ],
    dimensions: [
      { name: 'pagePath' },
    ],
    metrics: [
      { name: 'screenPageViews' },
    ],
  });

  console.log('Page Views Report:', response.rows);
}

getDailyPageViews();
```

### レスポンスデータの解析

APIから返されるデータは配列形式です。以下のようにして各ページのPV数を出力できます。

```javascript
response.rows.forEach(row => {
  console.log(`Page: ${row.dimensionValues[0].value}, Views: ${row.metricValues[0].value}`);
});
```

### 実装結果の例

例えば、以下のようなデータが取得できることを期待できます：

```
Page: /home, Views: 350
Page: /about, Views: 120
Page: /contact, Views: 80
```

## 他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIからもPVデータを確認できますが、APIを使うことで次のようなメリットがあります：

1. **効率性**: 手動操作不要で毎日自動的にデータを取得可能。
2. **柔軟性**: 任意の期間や条件でカスタマイズ可能。
3. **スケーラビリティ**: データをプログラムで処理しやすい。

例えば、UI操作とAPIの取得速度を比較すると、1週間分のデータ取得はUIで約3分かかるのに対し、APIではわずか数秒です。

## まとめ

GoogleDataAPIを使うことで、デイリーのページごとのPV数を効率的に取得できます。この方法を活用すれば、日々のデータ分析が大幅に簡単になり、ビジネスの意思決定に役立てることができます。まずはAPIキーを取得し、サンプルコードを動かしてみましょう！






必要な準備

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