RAG (Retrieval-Augmented Generation)とLLMの未来を見据えた応用事例
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RAGとは
RAGは、Retrieval-Augmented Generationの略称です。その名の通り、検索と生成を組み合わせることで、より高度な文章生成を可能にする手法です。自然言語処理の分野で注目を集めており、今後さらに進化が期待されています。
RAGの仕組み
RAGは、大きく分けて2つの部分から構成されています。1つは、検索モデル、もう1つは生成モデルです。
まず、検索モデ
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※画像は生活イメージです。